Гипотеза подтвержденная: Способы подтверждения и опровержения гипотез — Студопедия
Способы подтверждения и опровержения гипотез — Студопедия
Студопедия
Категории
Авто
Автоматизация
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Бухгалтерия
Военное дело
Генетика
География
Геология
Государство
Дом
Журналистика и СМИ
Изобретательство
Иностранные языки
Информатика
Искусство
История
Компьютеры
Кулинария
Культура
Лексикология
Литература
Логика
Маркетинг
Математика
Машиностроение
Медицина
Менеджмент
Металлы и Сварка
Механика
Музыка
Население
Образование
Охрана безопасности жизни
Охрана Труда
Педагогика
Политика
Право
Программирование
Производство
Промышленность
Психология
Радио
Регилия
Связь
Социология
Спорт
Стандартизация
Строительство
Технологии
Торговля
Туризм
Физика
Физиология
Философия
Финансы
Химия
Хозяйство
Черчение
Экология
Эконометрика
Экономика
Электроника
Юриспунденкция
Предметы
Авиадвигателестроения
Административное право
Административное право Беларусии
Алгебра
Архитектура
Безопасность жизнедеятельности
Введение в профессию «психолог»
Введение в экономику культуры
Высшая математика
Геология
Геоморфология
Гидрология и гидрометрии
Гидросистемы и гидромашины
История Украины
Культурология
Культурология
Логика
Маркетинг
Машиностроение
Медицинская психология
Менеджмент
Металлы и сварка
Методы и средства измерений
электрических величин
Мировая экономика
Начертательная геометрия
Основы экономической теории
Охрана труда
Пожарная тактика
Процессы и структуры мышления
Профессиональная психология
Психология
Психология менеджмента
Современные фундаментальные и
прикладные исследования
в приборостроении
Социальная психология
Социально-философская проблематика
Социология
Статистика
Теоретические основы информатики
Теория автоматического регулирования
Теория вероятности
Транспортное право
Туроператор
Уголовное право
Уголовный процесс
Управление современным производством
Физика
Физические явления
Философия
Холодильные установки
Экология
Экономика
История экономики
Основы экономики
Экономика предприятия
Экономическая история
Экономическая теория
Экономический анализ
Развитие экономики ЕС
подтвержденная гипотеза — это… Что такое подтвержденная гипотеза?
- подтверждение установления связи
- подтвержденная транзакция
Смотреть что такое «подтвержденная гипотеза» в других словарях:
гипотеза Георгиева — Экспериментально подтвержденная гипотеза, в соответствии с которой гетерогенная ядерная РНК является продуктом транскрипции структурных генов, а гетерогенность возникает, в частности, при расщеплении длинных (полицистронных) транскриптов в… … Справочник технического переводчика
гипотеза Георгиева — Georgiev’s hypothesis гипотеза Георгиева. Экспериментально подтвержденная гипотеза, в соответствии с которой гетерогенная ядерная РНК <heterogeneous nuclear RNA> является продуктом транскрипции структурных генов, а гетерогенность возникает … Молекулярная биология и генетика. Толковый словарь.
ЕСТЕСТОЗНАНИЕ КОНЦА XIX – НАЧАЛА XX вв — период в развитии наук о природе, которые легли в основу четвёртой научной революции и сформировали новую картину физической реальности. Начало новой картины мира положили достижения французского физика Антуана Анри Беккереля… … Философия науки и техники: тематический словарь
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ — в математической статистике статистический метод, предназначенный для выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента, а также для последующего планирования аналогичных экспериментов. Первоначально Д. а. был предложен Р. Фишером… … Математическая энциклопедия
Астрономия — (от греческих слов άστρον, светило, и νόμος, закон) наука о небесных светилах. В обширном значении этого слова А. включает в себе исследование всего того, что можно знать о небесных светилах: солнце, луне, планетах, кометах, падающих звездах,… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Обитаемая зона — … Википедия
ЕВАНГЕЛИЯ — (греч. euaggљlion; евр. бесорá благая, или радостная, весть), первые четыре книги новозав. канона, посвященные земной жизни, учению, смерти и Воскресению Иисуса Христа, книги, к–рые являются средоточием и вершиной НЗ и всей Библии в целом. Хотя … Библиологический словарь
МЕТОДОЛОГИЯ ИСТОРИИ — (от греч. metodos путь исследования, познания и logos учение) теория исторического познания. М. и. разрабатывает принципы и средства добывания знаний о прошлом, систематизации и истолкования полученных данных с целью выяснения сущности ист.… … Советская историческая энциклопедия
ФОРМАЛЬНАЯ ШКОЛА — неофициальное название группы русских литературоведов и лингвистов, объединившихся в конце 1910 х гг. в Петербурге и Москве на общих методологических основаниях и, в сущности, сделавших из литературоведения науку мирового значения, подготовив… … Энциклопедия культурологии
КОМБИНАТОРНЫЙ АНАЛИЗ — комбинаторная математика, комбинаторика, раздел математики, посвященный решению задач выбора и расположения элементов нек рого, обычно конечного, множества в соответствии с заданными правилами. Каждое такое правило определяет способ построения… … Математическая энциклопедия
Когнитивная психотерапия — (англ. Cognitive therapy) одно из направлений современного когнитивно бихевиорального направления в психотерапии, разработанное А. Беком и опирающееся на положение об определяющей роли познавательных процессов (и в первую очередь мышления) в… … Википедия
Способы доказательства гипотез — Студопедия
Студопедия
Категории
Авто
Автоматизация
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Бухгалтерия
Военное дело
Генетика
География
Геология
Государство
Дом
Журналистика и СМИ
Изобретательство
Иностранные языки
Информатика
Искусство
История
Компьютеры
Кулинария
Культура
Лексикология
Литература
Логика
Маркетинг
Математика
Машиностроение
Медицина
Менеджмент
Металлы и Сварка
Механика
Музыка
Население
Образование
Охрана безопасности жизни
Охрана Труда
Педагогика
Политика
Право
Программирование
Производство
Промышленность
Психология
Радио
Регилия
Связь
Социология
Спорт
Стандартизация
Строительство
Технологии
Торговля
Туризм
Физика
Физиология
Философия
Финансы
Химия
Хозяйство
Черчение
Экология
Эконометрика
Экономика
Электроника
Юриспунденкция
Предметы
Авиадвигателестроения
Административное право
Административное право Беларусии
Алгебра
Архитектура
Безопасность жизнедеятельности
Введение в профессию «психолог»
Введение в экономику культуры
Высшая математика
Геология
Геоморфология
Гидрология и гидрометрии
Гидросистемы и гидромашины
История Украины
Культурология
Культурология
Логика
Маркетинг
Машиностроение
Медицинская психология
Менеджмент
Металлы и сварка
Методы и средства измерений
электрических величин
Мировая экономика
Начертательная геометрия
Основы экономической теории
Охрана труда
Пожарная тактика
Процессы и структуры мышления
Профессиональная психология
Психология
Психология менеджмента
Современные фундаментальные и
прикладные исследования
в приборостроении
Социальная психология
Социально-философская проблематика
Социология
Статистика
Теоретические основы информатики
Теория автоматического регулирования
Теория вероятности
Транспортное право
Туроператор
Уголовное право
Уголовный процесс
Управление современным производством
Физика
Физические явления
Философия
Холодильные установки
Экология
Экономика
История экономики
Основы экономики
Экономика предприятия
Экономическая история
Экономическая теория
Экономический анализ
Развитие экономики ЕС
5 безумных гипотез, которые оказались фактом
Казалось бы нет ничего более рационального, чем физика — самая точная из естественных наук. Тем удивительнее, что эта рациональность иногда заставляет учёных выдвигать совершенно безумные идеи. Которые иногда оказываются правдой. Ниже пять гипотез, в которые иногда не верили даже их авторы, но которые, однако, были подтверждены экспериментально.
1. Гипотеза кванта
В 1900 году Макс Планк решал прикладную, на первый взгляд, задачу: как рассчитать, сколько света и какого цвета испускает лампа, если известна температура её нити накала. Теория никак не хотела сходиться с экспериментом до тех пор, пока Планк не догадался, что если предположить, что энергия света испускается не непрерывно, а небольшими порциями — как он их назвал, квантами, — то всё сходится.
Макс Планк в 1933 году
Счастливый Планк ещё долго полагал, что его догадка — это всего лишь математический фокус, но существование квантов оказалось фундаментальным свойством нашего мира. Из гипотезы Планка выросла квантовая механика и вся современная физика.
Кстати, у Планка была не самая ординарная судьба в нацистской Германии, я об этом писал когда-то в небольшой заметке
2. Гипотеза отклонения света гравитацией
В 1915 году Альберт Эйнштейн представил миру теорию, которую он считал главным своим вкладом в науку, — Общую теорию относительности, которая давала совершенно новое объяснение явлению гравитации. Согласно этой теории, гравитация — это не сила в привычном нам понимании, а лишь кажущееся воздействие одного тела на другое, связанное с тем, что каждое тело искривляет пространство вблизи себя. Движение по этому искривлённому пространству и кажется нам действием гравитационной силы.
Одним из неординарных следствий теории был тот факт, что свет должен отклоняться от прямолинейного направления распространения вблизи массивных объектов. Например, вблизи Солнца. В 1919 году Артур Эддингтон отправился в воды Западной Африки, чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу путём наблюдения света звёзд при солнечном затмении. И, как невероятно это не звучало, оказалось, что Эйнштейн был прав. Свет звёзд, действительно, отклонялся, проходя вблизи Солнца.
Одна из фотопластинок, по которым Эддингтон определил отклонение света звёзд.
О том, как теория гравитации Эйнштейна благодаря наблюдениям Эддингтона вмиг стала всемирно известной, можно почитать в ещё одной моей статье
3. Гипотеза спина
В 1925 году, пытаясь решить одну из загадок только недавно появившейся атомной физики, Ральф Крониг в разговоре с Вольфгангом Паули предположил, что электрон вращается вокруг своей оси. На это Паули резонно ответил, что если бы это было так, то скорость этого вращения была бы в сотни раз выше скорости света, а скорость света, как известно, является предельной скоростью движения любого материального объекта.
Умного Паули не оказалось, однако, рядом с двумя другими молодыми учёными — Джорджем Уленбеком и Сэмюэлем Гаудсмитом, которые выдвинули ту же самую гипотезу в том же 1925 году. Они не побоялись её опубликовать, назвав вращение электрона вокруг собственной оси спином. Позднее оказалось, что Паули всё же был неправ, и спин ничему не противоречит. Просто в мире субатомных частиц наши представления о скорости не действуют.
4. Гипотеза позитрона
Одним из тех, кто первым теоретически доказал существование спина, был ещё один молодой на тот момент человек — Поль Дирак. В 1928 году он вывел уравнение, которое описывает электрон с учётом релятивистских эффектов. В этом уравнении спин появлялся автоматически. Но помимо спина из уравнения Дирака следовала ещё одна странная вещь — получалось, что электроны могут иметь отрицательную энергию.
Подумав, Дирак понял, что это ничему не противоречит, если предположить, что все доступные уровни с отрицательной энергией заняты электронами. Тогда в эксперименте может проявляться только «отсутствие электрона» на одном из этих уровней. При этом такое «отсутствие частицы» будет выглядеть как своеобразная античастица, полностью аналогичная электрону, но имеющая в отличие от него положительный заряд. Уже в 1932 году такие частицы были открыты Карлом Андерсеном, который дал им (по предложению редактора журнала, в котором вышла статья) название, под которыми они известны теперь — позитроны.
5. Гипотеза нейтрино
В те же годы перед физиками стояла ещё одна проблема. Они наблюдали за поведением атомов радиоактивного вещества и обнаружили, что в процессе радиоактивного распада не сохраняется энергия. Нарушение закона сохранения энергии — вещь серьёзная, и требовало резких мер. В 1930 году уже упоминавшийся выше Паули предположил, что недостаток энергии уносит неизвестная до того частица.
Эта частица должна была обладать очень малой массой и практически никак не взаимодействовать с окружающим веществом — иначе бы её давно поймали. Паули настолько сильно сомневался в том, что такое возможно, что даже не стал писать по этому поводу научной статьи, а изложил гипотезу в письме к участникам конференции.
Эту частицу мы теперь знаем как нейтрино. Её смогли поймать только в 1956 году. Работать с ней оказалось настолько сложно, что нейтринная физика начала активно развиваться только в последние десятилетия.
Кстати именно от нейтринной физики, на мой взгляд, следует в ближайшее время ждать наиболее фундаментальных открытий. И на то есть, как минимум, шесть причин.
Подтверждение гипотезы
Разработка,
развитие, совершенствование гипотезы
осуществляются с использованием всех
логико-познавательных средств. Однако
сколь бы долго и широко не разрабатывалась
гипотеза, в достоверное знание она может
превратиться лишь тогда, когда будет
подтверждена основанием, достаточным
для достоверного знания.
Существует
несколько путей превращения гипотезы
в достоверное знание.
1. Обнаружение
предполагаемого объекта, явления или
свойства, которые служат причиной
рассматриваемого явления. Это самый
действенный способ подтверждения
гипотезы.
Примеры.
Природа колец Сатурна стала ясной после
того, как английский физик Джеймс Клерк
Максвелл решил задачу об устойчивости
колец Сатурна. Решив ее, он выиграл
конкурс, объявленный Кембриджским
университетом в 1857 году. Согласно этой
гипотезе, кольцо Сатурна состоит из
отдельных частей, движущихся независимо
одна от другой. В 1895 г. гипотеза Максвелла
была полностью подтверждена Джеймсом
Эдуардом Килером, директором обсерватории
Аллегени. Этот ученый при помощи
спектроскопа обнаружил, что наружные
части колец Сатурна вращаются медленнее
внутренних. Классическим примером
доказательства гипотезы путем прямого
наблюдения является открытие планеты
Нептун, вызывающей изменения в траектории
движения Урана. В 1846
г. французский астроном Урбан Леверье
и независимо от него английский астроном
Джон Адамс исследовали «возмущения» в
движении Урана, т. е. отклонения Урана
от орбиты, вычисленной с учетом воздействия
известных планет. Они пришли к выводу
о том, что эти возмущения вызываются
влиянием неизвестной планеты и на
основании закона Всемирного тяготения
вычислили ее местоположение. О результатах
Леверье сообщил немецкому астроному
Иоганну Галле. И действительно, 23 сентября
1846 г. Галле направил телескоп в указанную
точку неба и обнаружил новую планету.
Ее назвали в честь римского бога Нептуна.
2. Выведение гипотезы
из достоверного знания ‒ научной теории,
закона науки и т.д.
Пример.
В работе «Математические начала
натуральной философии» Исаак Ньютон
показал, что из закона Всемирного
тяготения вытекают законы Кеплера.
Выведение законов Кеплера из закона
Всемирного тяготения было для них
решающим подтверждением.
3.
Выведение следствий и их верификация,
т. е. установление их соответствия
фактическим данным. Это основной способ
подтверждения гипотез. Проверка гипотезы
осуществляется следующим образом. Из
основного содержания гипотезы стремятся
вывести как можно большее количество
следствий. Если все следствия
согласовываются с данными наблюдения
и опыта и ни одно из них не противоречит
этим данным, то гипотеза считается
вероятной. Степень вероятности гипотезы
становится тем больше, чем разнообразнее
и многочисленнее будут следствия из
нее, которые согласуются с опытом.
Гипотеза в данном случае продолжает
оставаться положением, истинность
которого не доказана. Но подтверждаемые
практикой следствия из гипотезы повышают
ее вероятность, приближают основное
содержание гипотезы к достоверному
знанию, способствуют ее успешному
использованию в практической деятельности
людей. Основным показателем при этом
является способность гипотезы
предсказывать новые факты и явления.
Примером такого рода плодотворной
гипотезы может служить периодическая
таблица Д. И. Менделеева, позволившая
предсказывать свойства еще не открытых
элементов.
Процесс
верификации обосновывается с помощью
логических процедур. Неверно переходить
от утверждения следствия к утверждению
основания, поскольку следствие может
быть вызвано другим основанием, не
предусмотренным проверяемой гипотезой.
Поэтому достоверное подтверждение
гипотезы от утверждения следствия к
утверждению основания возможно лишь
тогда, когда сама гипотеза является
необходимым и достаточным основанием
для выведенного следствия, а следствие,
в свою очередь, представляет собой
необходимое и достаточное основание
для утверждения сказанного в гипотезе.
Умозаключение в таком случае приобретает
следующую форму:
H ↔ (p ˄ q ˄ r)
(p ˄ q ˄ r)
H
Для
подтверждения гипотезы выводится, как
правило, не одно какое-либо следствие
и не простая арифметическая их сумма,
а такое упорядоченное множество
следствий, которое может иметь место в
действительности, если и только если
верна данная гипотеза, а не какая-либо
другая.
Построение гипотез — Студопедия
Студопедия
Категории
Авто
Автоматизация
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Бухгалтерия
Военное дело
Генетика
География
Геология
Государство
Дом
Журналистика и СМИ
Изобретательство
Иностранные языки
Информатика
Искусство
История
Компьютеры
Кулинария
Культура
Лексикология
Литература
Логика
Маркетинг
Математика
Машиностроение
Медицина
Менеджмент
Металлы и Сварка
Механика
Музыка
Население
Образование
Охрана безопасности жизни
Охрана Труда
Педагогика
Политика
Право
Программирование
Производство
Промышленность
Психология
Радио
Регилия
Связь
Социология
Спорт
Стандартизация
Строительство
Технологии
Торговля
Туризм
Физика
Физиология
Философия
Финансы
Химия
Хозяйство
Черчение
Экология
Эконометрика
Экономика
Электроника
Юриспунденкция
Предметы
Авиадвигателестроения
Административное право
Административное право Беларусии
Алгебра
Архитектура
Безопасность жизнедеятельности
Введение в профессию «психолог»
Введение в экономику культуры
Высшая математика
Геология
Геоморфология
Гидрология и гидрометрии
Гидросистемы и гидромашины
История Украины
Культурология
Культурология
Логика
Маркетинг
Машиностроение
Медицинская психология
Менеджмент
Металлы и сварка
Методы и средства измерений
электрических величин
Мировая экономика
Начертательная геометрия
Основы экономической теории
Охрана труда
Пожарная тактика
Процессы и структуры мышления
Профессиональная психология
Психология
Психология менеджмента
Современные фундаментальные и
прикладные исследования
в приборостроении
Социальная психология
Социально-философская проблематика
Социология
Статистика
Теоретические основы информатики
Теория автоматического регулирования
Теория вероятности
Транспортное право
Туроператор
Уголовное право
Уголовный процесс
Управление современным производством
Физика
Физические явления
Философия
Холодильные установки
Экология
Экономика
История экономики
Основы экономики
Экономика предприятия
Экономическая история
Экономическая теория
Экономический анализ
Развитие экономики ЕС
Интуитивное объяснение проверки гипотез и p-значение / Хабр
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «An intuitive explanation of Hypothesis Testing and P-Values» автора Joos Korstanje.
Несколько лет назад я делал свою первую фриланс-работу по статистике для компании по доставке фруктов и овощей. Двадцать четыре часа в день поступающие продукты от фермеров до того, как были отправлены в супермаркеты, проходили через отдел по контролю за качеством. Выбор продуктов осуществлялся случайно работниками данного отдела.
В годовом отчёте они заметили, что качество в этом году ниже, чем качество в прошлом: разница составила примерно половину пункта по шкале от 1 до 10.
Потом пригласили меня. Я должен был ответить на вопрос:
Являются ли эти 0,5 пунктов существенной разницей?
Если вы не знаете статистику, то этот вопрос может показаться вам странным. Но не беспокойтесь: цель этой статьи показать вам как можно ответить на этот вопрос, используя проверку гипотез, также называемое статистическим выводом.
Игра в числа: вклад одного яблока
Представьте себе, что вы проверяете яблоко на предмет хорошее оно или плохое, используя случайную выборку яблок из очень большой коробки с яблоками. В изображении ниже мы видим реальный эффект размера выборки на измерения: эффект одного яблока очень существенен для маленьких выборок и становится менее и менее значимым, чем больше размер выборки.
Вклад одного яблока зависит от размера выборки.
Понимание влияния размера выборки — это первый базис для понимания проверки гипотез. Мы можем начать утверждать, что 0.5 на 2 яблоках будет как разница в 1 яблоко, очень маленькая. Но на 100 яблоках, 0.5 будет представлять собой разницу в 50 яблок: очень большая разница!
На малых выборках 0.5 пункта это небольшая разница, но на больших выборках 0.5 это разница большая.
Насколько большая должна быть выборка: проверка гипотез и значимость как ответ
Есть несколько способов, чтобы ответить на данный вопрос, но в этой статье я собираюсь погрузиться в статистический вывод или проверку гипотез.
Проверка гипотез — это семейство статистических методов используемых, чтобы понять, как выборка наблюдаемых объектов может использоваться, чтобы принять или отвергнуть заранее поставленную гипотезу. Проверка гипотез используется для решения многих задач, в основном в научных исследованиях и как ключевой метод в онлайн маркетинге (А\Б тестирование).
Математики разработали проверку гипотез таким образом, что существует определённая процедура для поиска истины.
Проверка гипотез позволяет только проверить гипотезы, но не разработать их.
Из коробки, в которой 100 яблок (назовём её генеральной совокупностью), мы возьмём выборку из 8 яблок. В этом году из 8 яблок 5 оказались гнилыми (62%), а в выборке прошлого года из 8 яблок было только 4 гнилых (50%). Мы хотим использовать проверку гипотез, чтобы определить стал ли процент гнилых яблок в этом году больше, чем в прошлом.
Проверка гипотез — это математическая альтернатива для измерения генеральной совокупности. Благодаря этим вычислениям мы можем обобщить измерения небольшой выборки на большую генеральную совокупность. Так мы проделываем меньше работы.
Случайно набранная выборка имеет такой же процент гнилых яблок, как и генеральная совокупность, при условии, что набранная выборка достаточно велика.
Математики придумали способ, как обобщить вывод, основанный на выборке, на генеральную совокупность.
Этот способ начинается с формулировки чёткой исследовательской гипотезы. К сожалению, математика работает только в том случае, если у нас уже есть представление о том, что мы хотим проверить.
Основная гипотеза для нашего примера:
Процент гнилых яблок в генеральной совокупности в этом году, больше чем в прошлом.
Фактическая проверка гипотезы
Математика проверки гипотез образует баланс между результатом измерений выборки с числом наблюдений. Результатом будет p-значение.
Эти вычисления проходят через использование распределений: почти для каждой воображаемой ситуации был выведен математический закон, который описывает ожидаемый результат.
Для вопросов вида «да/нет», таких как вопрос о наших гнилых яблоках (гнилые/не гнилые), применяется закон подбрасывания монетки. Это самый простой пример математического закона: 50% выпадения решки, 50% орла.
Также очень просто это может быть представлено, как стандартное математическое распределение, которое скажет нам о вероятности наблюдений. Для примера, 7 орлов выпало из 10 подбрасываний монетки. Это называется биноминальным распределением и может быть изображено так:
биноминальное распределение 10 подбрасываний монетки.
В этой статье я буду далек от тяжёлой математики, но важно знать, что мы можем использовать математические формулы для оценки того, является ли наблюдаемый процент далеким от ожидаемого процента.
В конце этой статьи я дам вам список часто используемых формул проверки гипотез для различных случаев и после объясню, как их использовать. Но сначала я объясню интерпретацию проверки гипотез.
Результат проверки гипотез: p-value
За проверкой гипотез есть математический баланс между наблюдаемыми значениями и размером выборки. В конце вычислений каждый существующий вариант тестирования гипотез выдаст стандартизированную оценку, которая позволит сравнить результат, даже когда математика не совсем одинакова.
P-value это стандартный способ, чтобы сформулировать результат проверки гипотез и использовать его в любых других тестах.
P-value это число между 0 и 1, которое говорит нам, если разница между нашим наблюдениями выборок, и наши гипотезы сильно различаются. Опорное значение – это 0.05.
Разница статистически значима, если p-value меньше 0.05.
И разница статистически не значима, если p-value больше 0.05.
Пример 1:
Мы сделали 10 подбрасываний монетки.
Наша гипотеза: мы ожидаем 5 решек.
Наши наблюдения: мы получили 6 решек.
Вычисление p-value дало 0.518, что больше, чем 0.05.
Наш вывод: разница статистически не значима.
Наша интерпретация: результат соответствует гипотезе.
Пример 2:
Мы сделали 10 подбрасываний монетки
Наша гипотеза: мы ожидаем 5 решек.
Наш результат: мы получили 10 решек.
Наше p-value — 0.0, что меньше чем 0.05.
Наше заключение: разница статистически значима
Наша интерпретация: результат не соответствует гипотезе.
Пример 3:
Мы проверили 10 яблок.
Наша гипотеза: мы ожидаем 1 гнилое яблоко.
Наш результат: мы получили 1 гнилых яблок.
Наше p-value — 1.0 что больше, чем 0.05.
Наше заключение: разница статистически не значима
Наша интерпретация: результат соответствует гипотезе.
Пример 4:
Мы проверили 10 яблок.
Наша гипотеза: мы ожидаем 1 гнилое яблоко.
Наш результат: мы получили 5 гнилых яблок.
Наше p-value — 0.0114 что меньше, чем 0.05.
Наше заключение: разница статистически значима
Наша интерпретация: результат не соответствует гипотезе.
Заключение
В этой статье я дал интуитивную интерпретацию общей структуры статистических погрешностей или проверки гипотез. Я надеюсь, что теперь вы лучше понимаете проверку гипотез, и чем она может быть вам полезна.
Я не уходил глубоко в математические доказательства и в специфичные детали. В таблице ниже приведен список самых частых проверок гипотез, которые я рекомендую для дальнейшего изучения.
Список с альтернативными гипотезами для некоторых проверок гипотез.
Я надеюсь эта статья будет полезна для вас, и желаю вам удачи в дальнейших исследованиях проверки гипотез.
Гипотеза эффективности нейронов подтверждена — ScienceDaily
Мозг более умных людей способен решать задачи более эффективно, поэтому эти люди обладают превосходными когнитивными способностями, или, как отмечает Эльсбет Стерн, профессор исследований в области обучения и преподавания в ETH Zurich, говорит об этом: «когда более и менее умному человеку дается одна и та же задача, более умному человеку требуется меньшая активация коры для решения этой задачи». Ученые называют это гипотезой нейронной эффективности, хотя она перестала быть гипотезой довольно давно и теперь принимается экспертами как неоспоримый факт с множеством доказательств, подтверждающих это.
Во время работы над докторской диссертацией в рабочей группе Стерна Даниэла Нуссбаумер также впервые обнаружила доказательства этого эффекта в группе людей, обладающих интеллектом выше среднего для задач, связанных с так называемой рабочей памятью. «Мы измерили электрическую активность в мозге студентов университета, что позволило нам выявить различия в мозговой активности людей с IQ чуть выше среднего и значительно выше среднего», — пояснил Нуссбаумер. В прошлых исследованиях, проведенных для определения эффекта нейронной эффективности, обычно использовались группы людей, которые демонстрировали крайние различия в интеллекте.
Проверено лицевой памяти
Психологи определяют рабочий интеллект как способность человека связывать воспоминания с новой информацией, а также адаптироваться к меняющимся целям путем фильтрации информации, которая стала неактуальной. Лобная доля играет центральную роль в этих процессах. Чтобы проверить эти способности, исследователи ETH попросили 80 студентов-добровольцев решить задачи различной сложности на компьютере.
Например, одна из задач заключалась в том, чтобы определить, являются ли отдельные буквы или лица частью набора букв или лиц, которые были показаны испытуемым непосредственно перед этим.Особенно трудная задача заключалась в том, чтобы идентифицировать буквы и лица, показанные испытуемым во время прошлых прогонов теста в пределах отведенного времени. Пока студенты завершали тесты, исследователи использовали электроэнцефалографию (ЭЭГ) для измерения активности их мозга. Для анализа результатов исследователи попросили испытуемых пройти обычный тест на IQ, а затем разделили их на две группы: одна с IQ немного выше среднего, а другая с IQ намного выше среднего.
Нейронная эффективность для умеренно сложных задач
Исследователи не обнаружили различий в активности мозга у обеих групп испытуемых, когда они выполняли очень простые или очень сложные задания.Однако они увидели явные различия в случае умеренно сложных задач. Стерн объясняет это тем фактом, что ни у кого из испытуемых не было никаких проблем с простыми задачами, а сложные задачи требовали когнитивных усилий даже для очень умных испытуемых. Напротив, всем испытуемым удалось решить умеренно сложные задачи, но высокоинтеллектуальным испытуемым для этого требовалось меньше ресурсов.
Стерн использует аналогию с более и менее эффективным автомобилем: «Когда оба автомобиля едут медленно, ни один из них не потребляет слишком много топлива.Если эффективный автомобиль движется с максимальной скоростью, он также потребляет много топлива. Однако на умеренных скоростях разница в расходе топлива становится значительной ».
Интеллект — не мускулы
Итак, можно ли использовать измерения ЭЭГ, чтобы сделать какие-либо прямые выводы об интеллекте? Стерн квалифицирует результаты: «Если вы хотите узнать что-то об интеллекте, вы должны выполнить обычный тест на IQ, потому что эти тесты по-прежнему дают наиболее надежные результаты», — говорит она.Показания ЭЭГ и другой активности мозга недостаточно точны, чтобы оценить интеллект человека. Тем не менее, использование этих методов может быть интересным способом изучения того, как разные уровни интеллекта проявляются в мозге.
Исследование интеллекта исследователей ETH также предполагает, что «тренировать» рабочую память невозможно. В последние годы это вызывает споры среди ученых из-за противоречивых результатов различных исследований. Если испытуемые занимаются определенной задачей в течение длительного периода времени, со временем они улучшаются.Как Стерн и ее коллеги теперь показали в своем исследовании, люди, которые практиковали определенные задачи, не имеют никаких преимуществ перед своими неопытными коллегами, когда сталкиваются с новыми, но похожими задачами.
История Источник:
Материалы предоставлены ETH Zurich . Оригинал написан Фабио Бергамином. Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.
.
Что такое гипотеза? (с иллюстрациями)
Гипотеза — это объяснение явления, которое может быть проверено каким-либо способом, который в идеале либо подтвердит, либо опровергнет его. На время тестирования гипотеза считается верной, и цель исследователя — тщательно проверить ее условия. Эта концепция является очень важной частью научного метода, и она также верна и в других дисциплинах. Например, некоторые историки выдвинули гипотезу, что суд над салемскими ведьмами был вызван употреблением в пищу зерен, зараженных спорыньей, что привело к массовой истерии.
Некоторые гипотезы можно выразить математической формулой.
Когда кто-то формулирует гипотезу, он или она делает это с намерением проверить ее, и он или она не должны знать результаты потенциальных тестов до того, как гипотеза будет сделана.При формулировании гипотезы часто учитываются идеалы научного метода, поэтому он разработан таким образом, чтобы его можно было проверить таким образом, чтобы его могли воспроизвести другие люди. Он также остается ясным и простым, а гипотеза опирается на известную информацию и рассуждения.
Гипотезы часто проверяются в лабораторных условиях.
Гипотеза не обязательно должна быть правильной или неправильной, но человек, формулирующий ее, должен быть готов проверить теорию до ее пределов. Если кто-то выдвигает гипотезу, что воздействие X вызывает Y у лабораторных крыс, например, он или она должны увидеть, вызывает ли Y воздействие других факторов. Когда ученые публикуют результаты, которые подтверждают гипотезу, они часто подробно описывают шаги, которые они предприняли, чтобы попытаться опровергнуть это, а также шаги, которые подтвердили это, чтобы сделать аргумент еще более сильным.
В некоторых случаях гипотеза оказывается неверной, и это считается совершенно приемлемым, поскольку оно все еще способствует делу науки. В приведенном выше примере, например, показывая, что воздействие X не вызывает Y, ученый может продемонстрировать, что необходимы дальнейшие исследования Y.В этом примере тот факт, что гипотеза неверна, не обязательно означает, что вещество X безопасно, потому что вещество X все еще может вызывать что-то еще.
Также возможно, что после проверки гипотеза окажется неубедительной.Это может быть связано с тем, что у ученого нет необходимых инструментов для тестирования, что позволяет предположить, что в будущем для проверки идеи могут быть использованы передовые научные методы. Это также может быть результатом недостатка информации или гипотезы, которая плохо сформулирована и ее трудно проверить.
Гипотеза, которая оказывается ошибочной, по-прежнему считается положительной, поскольку она способствует развитию науки..
